◈ 행사안내
주제 : 실무 프로젝트 기반 생성형 AI (LLM) 마스터 로드맵
- 트랜스포머 아키텍처, 프롬프트 엔지니어링, 파인튜닝 및 전이 학습, 임베딩 모델, LLMOps 외
일시 : 2025년 2월 6일(목) – 2월 7일(금) 10:00-17:00
장소 : FKI 타워 컨퍼런스센터 2층, 가넷홀(여의도) / 온라인
주최 : 한국미래기술교육연구원
문의 : 02-545-4020 / kecft@kecft.or.kr
※ 사전 준비사항
본 행사는 교재를 제공치 않으며 PDF 및 강의에 활용 된 Source를 제공해 드립니다.
실습을 위하여 수강 전에 개별적으로 (openai / openai api / huggingface api / colab pro)을 구독해 주시기를 부탁드립니다.
◈ 관련 등록 및 상세 페이지 : https://www.kecft.or.kr/shop/item20.php?it_id=1731969848
◈ 강사 소개 : 신동욱
2020년~현재 AIINTERSYS 대표
2020년 BN시스템, 공모전 사이트 개발
2019년빅베이스, 암호 화폐 전자 지갑, 블록 체인 거래소 시스템 개발
2018년현대, 삼성, NH, 유진 금융 자금 세탁 방지 시스템 개발
2013년~2016년한화시스템즈, SW 개발 & 데이터 분석
2010년골프존, 게임 시뮬레이터 개발
2008년~2009년MS, 테블릿 HW/SW 개발
2009년~현재OA, Full Stack 개발, 빅데이터, 인공지능, 자율주행 강의
◈ 주요 프로그램
2월 6일 (목) : 생성형 AI의 개념과 관련 기술을 이해하고 실무에 활용할 수 있다.
1. 생성형 AI 이해 (60분)
- 생성형 AI 개요
- 다양한 생성형 AI 서비스 사례 및 실습 (실습)
- Open AI 조직 및 서비스 소개 및 과금 체계 등
2. 언어모델의 이해 (60분)
- 언어모델 관련 용어 소개
- 통계적 언어 모델
- 신경망 기반 언어 모델
- 다양한 언어 모델 사례 및 실습 (실습)
3. 트랜스 포머의 이해 (60분)
- 트랜스포머의 등장
- 트랜스포머의 동작 원리
- GPT 모델의 등장
- GPT 모델의 동작 원리
- Transformer Decoder(GPT 기반 아키텍쳐) 이론적 설명 (실습)
- Transformer Decoder(GPT 기반 아키텍쳐) 증명 실습 사례 (실습)
- 거대 언어 모델과 LLM
4. 프롬프트 엔지니어링 이해 (60분)
- 프롬프트 엔지니어링 개요
- 프롬프트 구조 잡는 방법
- 프롬프트의 다양한 예시
- 프롬프트 작성 기법 사례 및 실습 (실습)
- 시스템 프롬프트과 사용자 프롬프트의 이해
- 프롬프트 유형의 AI 품질 영향 탐구 및 실습 (실습)
5. LLM 실습 (60분)
- 입출력 제한 관련 운영 검토
- 비용, 트래픽,학습 데이터 조달 관련 운영 검토
- 로컬 모델 기준 LLM 작동 실습 (실습)
- Llama.cpp (CPU) 기반 환경 작동 실습 사례 (실습)
6. 생성형 AI의 실무 활용 (60분)
- 코드 리뷰 테스트 (실습)
- 에러 검출 테스트 (실습)
- 리팩토링 테스트 (실습)
2월 7일 (금) : Open AI API와 LangChain을 활용한 생성형 AI 엔지니어링 기술을 습득할 수 있다.
1. 생성형 AI 엔지니어링 Open AI API 사용 (120 분)
- Open API 사용하기
- Python 기반 Open API 사용 준비
- Python 기반 Open API 사용법
- Chat GPT API 호출 (실습)
- Chat GPT API 모듈화 (실습)
2. 생성형 AI 엔지니어링 LangChain 활용 (120 분)
- LangChain 소개
- LangChain 원리
- LangChain 활용방법
- LangChain 테스트 (실습)
- RAG란?
- RAG의 작용기제
- RAG 이해 실습 사례 (실습)
3. 생성형 AI 엔지니어링 샘플 프로젝트 (120 분)
- 샘플 프로젝트 구현하기 (실습)
- 샘플 프로젝트 실습 (실습)
