◆ 행사안내
최근 리튬 이온 배터리에 대한 수요가 급속도로 늘어남에 따라 고용량 배터리를 위한 연구가 활발히 진행되고 있는 가운데, 전기차 화재 사고 등으로 인한 전기차 배터리 안전성에 대한 우려가 커지고 있다. 이에 전기화학적 EIS(임피던스분광법)이라는 비파괴 분석을 통하여 전극 열화의 원인인 비정상적으로 증착된 리튬 덴드라이트를 배터리 분해 없이 확인할 수 있는 기술이 주목받고 있다.
전기화학 임피던스 분광법은 배터리에 전류를 흘리고, 내부의 임피던스(저항)를 측정해 성능과 상태를 평가하는 기술로써, 시스템에 다양한 주파수의 교류 신호를 가하고 그에 따른 시스템의 반응을 측정해 시스템 내부의 정보를 얻어내는 방법이다. 이 기술은 배터리 내부 상태를 정밀하게 분석해 이상 징후를 조기에 감지하고 화재 발생 가능성을 낮추는 데 탁월한 효과를 발휘하며, 배터리의 충전 상태, 정상 작동 여부, 수명 등 다양한 요소를 확인할 수 있다.
이번 교육 과정은 ESS와 전기자동차 배터리 팩 등과 관련한 선도적 연구로 관련 기술의 발전을 견인하고 있는 ‘BMS 국내 1호 박사’ 충남대학교 김종훈 교수가 주관할 예정이며, 배터리관리시스템(BMS)에 임피던스분광법 기반 알고리즘을 통한 제조 불량이나 내부 단락, 과충전이나 과방전, 열 노출, 침수 충격 등에 대한 진단을 함으로써 기존 BMS보다 고도화되고 안전한 기능 보완을 가능케 할 것이다.
* 주제 : EIS(임피던스분광법) 기반의 전기차 배터리팩 분석 및 BMS 접목 기술 세미나
- EIS 기술 기반 전기차 배터리팩 분석, EIS 기반 AI 기술
* 일시 : 2025-04-18 10:00-17:00
* 장소 : FKI 타워 컨퍼런스센터 2층, 사파이어홀(여의도)/ 온라인
* 주최 : 한국미래기술교육연구원
* 문의 : 02-545-4020 / kecft@kecft.or.kr
◆ 관련 등록 및 상세 페이지 : https://www.kecft.or.kr/shop/item20.php?it_id=1740033703
◆ 주요 프로그램
1. EIS 기술(배터리관점) 소개
- EIS 기술 배경 및 중요성
- EIS 기술 개요 및 활용 방안
2. EIS 기술 기반 전기차 배터리팩 오프라인 분석 방안
- 양극재별 운영환경에 따른 EIS 비교 분석
- 전기차 배터리팩 운용패턴에 따른 EIS 비교 분석
- 전기차 배터리팩 노화에 따른 EIS 비교 분석
- 전기차 배터리팩 EIS 분석 고도화 방안
3. EIS 기술 기반 전기차 배터리팩 온라인 분석 방안
- 차량 적용 EIS 시스템 아키텍처
- 신호(DC)처리 기반 EIS 기술 적용
- BMIC 기반 EIS 기술 및 연구동향
- EIS 기술 적용 고도화 방안
4. EIS 기술의 차세대 인공지능 배터리관리시스템(BMS) 접목
- EIS 기술 기반 차세대 BMS 접목 필요성(인공지능)
- EIS 기반 AI 적용 BMS 개요
- BMS 고도화 목적 EIS 기반 AI 기술
- EIS 기반 AI 적용 BMS 기술 동향 및 연구
5. EIS 기술을 통한 상태 진단 알고리즘 구현 실습 영상
- EIS 기술 적용을 위한 데이터 프로세싱
- EIS 데이터 해석을 통한 상태 진단 인자 추출
- AI 기반 EIS 기술 적용에 따른 온도 추정 알고리즘 설계
- AI 기반 EIS 기술 적용에 따른 SOH 추정 알고리즘 설계
- 추후 재학습을 위한 전 과정 시연 동영상 별도 제공
