◈ 행사안내
급변하는 에너지 산업의 패러다임 속에서, 국내외 전기차(EV), 에너지저장장치(ESS), 스마트팩토리, IoT 기반 산업군 전반에 걸쳐 배터리 관리 시스템(BMS)은 이제 단순한 모니터링 도구를 넘어, 전체 에너지 시스템의 두뇌 역할을 담당하는 고도화된 솔루션으로 진화하고 있다.
기존 유선 BMS는 수많은 신호선과 커넥터를 기반으로 셀 간 통신을 수행해 왔다. 하지만 배터리 팩의 대형화 및 고전압화가 빠르게 진행되면서, 유선 구조는 설계 복잡성 증가, 공간 효율 저하, 중량 증가, 생산성과 신뢰성 문제 등 여러 한계에 직면하고 있다. 특히, 차량 경량화가 곧 주행 거리와 직결되는 전기차 산업에서는 배터리 팩 내 배선을 없애는 것 자체가 하나의 기술 혁신으로 간주한다. 무선 BMS는 물리적 연결을 줄어들게 함으로써 고장 가능성은 낮아지고, 배터리의 수명주기 전반에 걸친 안전성과 경제성을 확보할 수 있다는 점에서, 고도화된 배터리 응용 분야의 핵심 기술로 부상하고 있다.
한편, 배터리 시스템의 운영 및 관리 측면에서 근본적인 혁신을 가져오는 기술이 바로 클라우드 BMS이다. 수많은 셀과 모듈에서 발생하는 방대한 데이터를 단말기 수준에서만 처리하는 기존 BMS 방식은 데이터 활용에 있어 한계가 명확했다. 클라우드 BMS는 배터리에서 수집된 데이터를 중앙 클라우드 서버로 전송하여 집적·분석함으로써, 시스템 전반에 대한 실시간 통합 모니터링, 고장 예측, 수명 예측, 그리고 AI 기반의 자율 최적화 제어까지 가능하게 만든다.
배터리 시스템의 복잡성과 규모가 커질수록, 그 운영과 관리는 사람이 아닌 ‘데이터’에 의해 움직이는 시대가 도래했다. 이번 세미나는 BMS 개발 시 무선 및 클라우드 기반 관리 시스템의 개념을 기술자 중심에서 산업 전체로 확장하는 계기가 될 것이다. 특히, 최근의 Deep Learning, AI 연계형 차세대 기술, 무선 BMS 등 BMS 개발 환경에 대한 폭넓은 정보 공유가 이루어질 것으로 기대된다. BMS 전문 인력에 대한 수요가 갈수록 커지고 있는 가운데 이번 세미나가 전문인력양성 기반의 초석이 되기를 바란다
* 주제 : 전기차 무선(Wireless) BMS 및 Cloud BMS 시스템 구축과 연계 기술
* 일시 : 2025-06-27 10:00-17:00
* 장소 : FKI 타워 컨퍼런스센터 2층, 사파이어홀(여의도)/ 온라인
* 주최 : 한국미래기술교육연구원
* 문의 : 02-545-4020 / kecft@kecft.or.kr
◈ 관련 등록 및 상세 페이지 : https://www.kecft.or.kr/shop/item20.php?it_id=1741345320
◈ 주요 프로그램
1. Big data & AI 기반 BMS 고도화를 위한 클라우드 시스템 연계 필요성
- 기존 BMS의 한계 및 Big data의 필요성
- Big data 기반 BMS 고도화를 위한 인공지능 도입 필요성
- BMS 내 수집되는 Big data & AI 구성을 위한 클라우드 시스템 필요성
2. 클라우드 BMS 설계 과정
- Cloud BMS 개요 : Cloud BMS 정의/기능
- Cloud BMS 구조 : 하드웨어(통신 BMS)/서버/백엔드/DBMS 통신 구조
- Cloud BMS 적용 사례 : Bosch社/Eatron社 등의 실 적용 사례
- Cloud BMS 연구 사례 : 최근 논문 기반 연구 사례
3. 차세대 BMS 개발을 위한 클라우드 BMS 내 연구 확장
- Cloud BMS 한계 극복을 위한 Edge Computing 기술 : Edge Computing 기술 개요/연구 동향/사례
- Cloud BMS & Wireless BMS 연계 기술 : Wireless BMS 기술 개요/연구 동향/사례
- Cloud BMS & Digital Twin 연계 기술 : Digital Twin 기술 개요/연구 동향/사례 및 AICBM 기술
4. 클라우드 BMS 기술 연구 사례
- Cloud BMS 기반 배터리 팩 및 이상 감지를 위한 최적화 모델 도출 : Cloud BMS 실증/연구 사례
- Cloud Server 내 모델 최적화에 따른 수명 예측 모델 성능 향상 : Cloud BMS 내 소프트웨어 연구 사례
