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[대한전자공학회] 영상 및 비젼 응용을 위한 딥러닝 실습강좌 2020-09-28 13:25:00
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작성자 : 웹진관리자 biz@theieie.org
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[온라인 강연] 영상 및 비젼 응용을 위한 딥러닝 실습강좌
2020년 10월 15일(목) ~ 16일(금) / * 온라인 단기강좌로 전환
초대의 글
 
   기계학습과 인공지능은 4차 산업혁명 시대의 필수 기술로 여겨져 왔으며 신호처리, 통신, 자율주행 자동차, 의료, 로봇 등 전통적인 IT분야에서뿐 아니라 금융, 인문사회, 경영 등 다양한 분야에서 다양한 형태의 어플리케이션으로 연구 및 개발되고 있다. 본 강좌에서는 기계학습과 인공신경망의 비전 및 영상에 대한 응용을 공부하고자 하는 대학원생/초보 엔지니어뿐 아니라 전공분야는 아니지만 기계학습과 인공지능을 비전 및 영상 분야에 적용해보고자 하는 사람들이 기계학습과 인공지능의 기초 이론을 습득하고 파이썬과 텐서플로우를 이용하여 직접 손으로 구현해 봄으로써 비전 및 영상 응용을 위한 기계학습과 인공지능의 기초를 다질 수 있는 기회를 제공하고자 실습 강좌 형식으로 구성하였으니 많은 참여를 부탁드립니다.  
 
대한전자공학회 회장 임혜숙
단기강좌 운영위원장 윤석현
단기강좌 프로그램 위원장 김 훈

단기강좌 운영위원  강명곤, 김은원, 김익균, 김종옥, 민경식, 이정우
 
단기강좌 개요
 
단기강좌 개요
행사명
[온라인 단기강좌]
영상 및 비젼 응용을 위한 딥러닝 실습강좌
일 시
2020년 10월 15일(목) - 16일(금)  / 1.5일간 
장 소
* 온라인 단기강좌로 전환/ 등록자-온라인 접속 방식 (접속경로 E-메일 안내)
주 최대한전자공학회
주 관
사업위원회
 
 
[온라인 강의] 세부프로그램
 
[ 1일차 강연 - 10월 15일(목) ]
시 간주 제강사 (소속)
09:00~10:15인공신경망 기초(개념) 및 컴퓨터 비전에서의
딥러닝 응용 분야 소개
최상일 교수(단국대)
10:30~11:45컨볼루션 연산 및 CNN 이론, CNN을 이용한 데이터 분류
12:00~13:00영상 분석에 활용되는 대표적인 딥러닝 알고리즘 소개
13:00~14:00점심식사-
14:00~15:50딥러닝 라이브러리 사용법 및 기초 영상 분류 실습최상일 교수(단국대)
16:10~17:50영상 분석에 활용되는 주요 딥러닝 알고리즘 구현 실습

1 일차 강연요약 : 
본 강의에서는 딥러닝 이론과 파이썬 기반 딥러닝 프로그래밍에 대해 다룬다. 컨볼루션 연산 및 컨볼루션 연산 기반의 딥러닝(CNN) 네트워크의 동작 원리와 영상 분석에 활용되는 주요 알고리즘들을 소개한다. 주요 딥러닝 라이브러리의 활용법을 소개하고, 사용자의 목적에 따라 필요한 오픈소스를 찾아 활용하는 방법을 살펴본다..
 
o 준비물 및 사전 준비 :  구글계정 만들기
o 사전 준비가 안되면 강의 진행이 어려우니 꼭 사전에 준비 바랍니다.
 
[ 2일차 강연 - 10월 16일(금) ]
시 간주 제강사 (소속)
09:00~10:40딥러닝 기반 물체 검출 알고리즘곽노준 교수(서울대)
11:00~12:40물체 검출 알고리즘 실습(R-FCN, SSD)

2 일차 강연요약 : 
 물체 검출 문제는 컴퓨터 비전에서 다루는 다양한 문제들 중 산업 현장에서의 요구가 가장 많은 분야이다. 현재 자동차나 로봇의 자율주행이나 CCTV나 스마트폰에서의 여러 응용을 위해서 물체 검출은 필수적인 기술로 자리잡았고 물체검출의 정확도 뿐만 아니라 빠른 검출 속도도 매우 중요해지고 있다. 딥러닝 기술의 발달로 인해 기존에 Viola-Jones 알고리즘으로 대표되는 단일 종류 물체 검출 방법으로부터 탈피하여 현재는 여러 종류의 물체들을 한꺼번에 검출할 수 있는 딥러닝 기반의 다양한 물체 검출기가 출현하고 있다. 본 강의에서는 지난 5년간 딥러닝 기반의 물체 검출 방법의 발전과 YOLO, SSD, R-FCN. RefineDet. MMOD 등 최신 딥러닝 기반 물체 검출 방법에 대해 살펴보고 이들 중 R-FCN과 SSD에 대한 실습을 파이토치를 이용해 진행한다.

 

단기강좌 등록안내
 
구 분
대학원생
(학생)
일반(회원)
일반(비회원)
사전등록
[온라인 등록]
200,000원
250,000원
300,000원
 * 강연자료는 PDF 파일로 제공합니다. (책자제공은 하지 않습니다.)  

o 사전등록 기간   :   ~ 2020년 10월 12일(월) 17:00 까지    

  입금계좌: 102-50809-243  한국씨티은행
  예금주: (사)대한전자공학회

o 사전등록신청서를 웹(http://aideep-learning2020.ieieweb.org/)으로 작성 후
   사전등록 확인 및 결제 메뉴에서 등록하신 메일주소로 로그인, 웹카드 결제를 진행하여 주시기 바랍니다.
   (계좌이체시, 사업자등록정보를 입력하여 주시면, 전자계산서를 발행하여 드립니다.) 
   기타 문의사항이 있는 경우에는 본 메일로 E-mail(biz@theieie.org)로 문의하여 주시기 바랍니다.

o 단기강좌 개최 1일전(10.14) - Zoom 접속안내, 강연자료(PDF), 거래명세서, 참가확인서를 각 등록자분께서
   입력하신 E-메일로 안내 드립니다.
   등록자분께서는 사전등록시 E-메일주소의 오타가 없도록 꼭 확인 부탁드립니다. 
   또한, 사전등록 후, 결제를 하지 않으신 분께는 안내메일은 발송되지 않습니다.  

o [필독] Zoom 접속시, 반드시 등록자분 성함으로 접속하여야,  접속 수락 승인이 됩니다.

o 대한전자공학회 사업자등록증(2020년) 사본 (클릭 다운로드 -PDF)
o 등록비 입금통장사본(사업) (클릭 다운로드-PDF)


 o 영수증 및 계산서 발급안내
결제방법
카드영수증
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거래명세서
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불가능
가능(전자-이메일발행, 종이-현장발부)
기본발행

o 계산서는 온라인에서 신청해 주시기 바랍니다. 카드결제시 계산서 발급은 불가능합니다.
o 웹 카드결제시, 전표출력 웹사이트 :  www.allatpay.com .

o 문의처
담당: 대한전자공학회  배기동 부장
Tel. 02-553-0255(내선5), Fax:02-552-6093
http://www.theieie.org, E-mail: biz@theieie.org
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